北京大學工學院工業(yè)工程與管理系團隊蟬聯(lián)工業(yè)工程與精益管理創(chuàng)新大賽全國總決賽一等獎
來源:北京大學工學院
時間:2019-06-03 11:01:19
2019年5月26日,“一汽豐田杯”第二屆工業(yè)工程與精益管理創(chuàng)新大賽全國總決賽在天津大學落下帷幕。北京大學工學院工業(yè)工程與管理系團隊榮獲決賽研究生組一等獎。
第二屆工業(yè)工程與精益管理創(chuàng)新大賽由中國機械工程學會和教育部高等學校工業(yè)工程類專業(yè)教學指導委員會聯(lián)合主辦,主題為“精益求精,強國創(chuàng)新”,旨在落實十九大關于“加快建設制造強國,加快發(fā)展先進制造業(yè),加快建設創(chuàng)新型國家”的要求,通過將工業(yè)工程與精益管理方法技術與實際應用相結合,深入推進工業(yè)工程與精益管理方法技術的普及與應用。
大賽評審現場
本次大賽分為本科生組、研究生組以及業(yè)界組進行,自2019年4月啟動以來,共有100多個單位的300余支隊伍報名參賽,經過資格審查和初賽專家組評審,有37支隊伍入圍決賽,另有108支參賽隊伍獲得大賽優(yōu)秀獎。決賽現場,37支隊伍展開激烈角逐,在作品展示和答辯環(huán)節(jié),各參賽隊伍都展示出卓越的表現和專業(yè)的解答。
工學院工業(yè)工程與管理系團隊比賽現場
工學院工業(yè)工程與管理系團隊王偉豪、劉凌玄、朱學東、李丹陽四位同學在侍樂媛教授指導下,完成了以《航天裝備制造業(yè)生產均衡問題優(yōu)化方案研究》為題的參賽作品。他們針對所研究的問題,建立了整數二次規(guī)劃數學模型對問題進行描述;在現有計劃中的生產時間安排的基礎上,基于生產管理人員的計劃編制經驗,首先提出了最大-最小轉移局部搜索方法,來優(yōu)化生產數目安排;接著又提出混合變鄰域搜索算法來對整個問題進行優(yōu)化求解。該研究為生產管理人員提供了一個智能決策工具,幫助生產管理人員制定更優(yōu)的生產計劃,為企業(yè)降低成本,減少不必要的加班和產能浪費。本研究立足企業(yè)的實際需求,利用工業(yè)工程的知識和方法解決了企業(yè)的實際問題,評獎委員會對該方案給予了一致肯定。
近年來,侍樂媛教授團隊的研究工作緊密結合國家發(fā)展戰(zhàn)略需求,承擔包括國家自然科學基金委重大項目“互聯(lián)網與大數據環(huán)境下高端裝備制造網絡協(xié)同管理理論”,國家公益性行業(yè)科研專項“大數據環(huán)境下的儲藏平臺數據方法分析研究”等在內的重要研究課題,在智能制造、生產優(yōu)化、農業(yè)大數據分析與優(yōu)化等領域開展了卓有成效的研究,取得了國內外同行以及工業(yè)界的高度認可。
繼去年首屆工業(yè)工程與精益管理創(chuàng)新大賽之后,工學院工業(yè)工程與管理系團隊已連續(xù)兩年在該賽事中獲得一等獎,獲得眾多專家與業(yè)界同仁的高度肯定,彰顯了工業(yè)工程與管理系的科研與實踐實力。