近日，我校物理與電子信息學(xué)院光電信息專業(yè)碩士研究生在國(guó)際頂級(jí)期刊《Energy Conversion and Management能源轉(zhuǎn)化與管理》（JCRQ1，中科院SCI一區(qū)TOP期刊）發(fā)表研究成果“Hourly stepwise forecasting for solar irradiance using integrated hybrid models CNN-LSTM-MLP combined with error correction and VMD”。我校碩士研究生劉俊為第一作者，文章通訊作者為物理與電子信息學(xué)院云南省光電信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室骨干成員黃小喬副教授，云南師范大學(xué)為第一完成單位，目前影響因子高達(dá)11.533。

該研究針對(duì)傳統(tǒng)太陽輻照度預(yù)測(cè)方法存在精度、模型泛化能力、魯棒性不夠滿意等問題，提出使用集成混合模型并結(jié)合誤差修正與VMD方法的分布預(yù)測(cè)方案。通過多視角優(yōu)化模型和多角度的評(píng)估論證，該方案在太陽輻照度的預(yù)測(cè)精度、泛化能力等方面有極大的提升。該研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、云南省自然科學(xué)基金的資助。